Razčiščevanje jajc: kako raziskave razumejo, kaj res vodi do povečanega tveganja za bolezni

Anonim

Ta članek je del serije To je raziskava, kjer prosimo akademike, da izmenjujejo in razpravljajo o člankih odprtega dostopa, ki razkrivajo pomembne vidike znanosti. Današnji del obravnava samo bolezen in kako znanstveniki, poznani kot epidemiologi, ugotovijo, kateri dejavniki so vključeni.


Znanost je tako dobra le toliko, kolikor je to raziskava.

To pomeni, da morajo biti metode, ki jih uporabljamo za vodenje znanosti, robustne, ponovljive in primerne za vprašanja, ki jih želimo zastaviti.

Ko postanejo ta vprašanja zelo zapletena - na primer, zakaj so nekatere skupine ljudi bolj verjetno dobile sladkorno bolezen kot druge? - zagotoviti moramo, da so orodja, ki jih uporabljamo, sposobna obvladovati tako kompleksnost.

To je resnično pomembno, kadar gre za uničevanje vpliva različnih, vendar včasih medsebojno povezanih dejavnikov, kot so etnično ozadje in socialno-ekonomski dejavniki. Potrebujemo natančne odgovore, da bomo lahko oblikovali uspešne zdravstvene programe.


Preberite več: "Pametne jajčne kartone" smo pripravili za transport celic za zdravljenje sladkorne bolezni


Kako vemo, kaj resnično povečuje tveganje za bolezen?

Nekateri bolezenski procesi se zdijo precej enostavni - bakterije, kot je salmonela, vam lahko zastrupijo s hrano, virus HIV lahko privede do aidsa, če ga ne zdravite. Stanja, kot je anemija srpastih celic in cistična fibroza, so posledica ene same genske mutacije.

Vendar pa so nenalezljive bolezni - mislim, da so rak, bolezni srca ali Alzheimerjeva bolezen - veliko bolj zapletene. Ali je v takih primerih tveganje za bolezen, ki jo določajo osebe, predvsem zaradi genetike? Njihove celice? Kaj pa njihovi organski sistemi? Kaj pa vloga družbenih in kulturnih vplivov? Kaj pa njihova prehrana ali drugi dejavniki v njihovi okolici. In nazadnje, kaj je njihova rasa ali narodnost?

Epidemiologija - znanost razumevanja vzorcev in vzrokov bolezni v populacijah - je odgovor na ta vprašanja.

Poseben pristop, ki je znan kot modeliranje na več ravneh, lahko uniči vloge različnih dejavnikov tveganja - na primer za sladkorno bolezen tipa 2.

Sladkorna bolezen tipa 2

Sladkorna bolezen, zlasti sladkorna bolezen tipa 2, je dosegla raven epidemije v večini razvitih držav (in nekaterih državah v razvoju).

Številni dejavniki tveganja za sladkorno bolezen tipa 2 so bili ugotovljeni samo v zadnjih 20 letih. Ti vključujejo genetske, življenjske in vedenjske dejavnike tveganja. Vedno bolj se priznava tudi, da kulturni in okoljski dejavniki, vključno z vašim poreklom, prav tako vplivajo na vaše tveganje za bolezni. To potrjujejo dokazi, da se sladkorna bolezen tipa 2 pojavlja z različnimi stopnjami med različnimi etničnimi in rasnimi skupinami.

Modeliranje na več ravneh omogoča epidemiologom, da preučijo vpliv teh dejavnikov na dveh ali več ravneh (npr. Znotraj posameznika in na ravni soseske), da ustvarijo modele, ki upoštevajo vpliv teh dejavnikov sami in v kombinaciji na vpliv tipa 2 tveganja za sladkorno bolezen.

Modeliranje na več ravneh kot tehnika ima svoj izvor v vedenjskih in družbenih znanostih, zdaj pa se uspešno prilagaja študijam mnogih pojavov, vključno s kompleksnimi človeškimi boleznimi.

Rasa in narodnost, ali

.

V tem prispevku so avtorji želeli ugotoviti, kako bi lahko rasa in etnično ozadje vplivali na druge dejavnike, da bi povečali tveganje za sladkorno bolezen tipa 2. \ t

Podatki so bili zbrani kot del tretjega vala velike, reprezentativne kohortne študije iz Bostona - skupaj je bilo temeljito pregledanih 2.764 moških in žensk.

Raziskovalci so združili rezultate v petih možnih skupinah dejavnikov, ki vplivajo na sladkorno bolezen tipa 2: biološki, socialno-ekonomski, okoljski, psihosocialni in življenjski / vedenjski.

Nato so opravili analize, da bi ugotovili, kako so bili vsi ti dejavniki povezani, tako neposredno kot posredno, s tveganjem za sladkorno bolezen tipa 2 za ljudi v različnih rasnih in etničnih skupinah.

Rezultati so pokazali, kot je bilo pričakovano, da je bila sladkorna bolezen bolj razširjena v črnih in Hispanskih študijah v primerjavi z belimi udeleženci. Toda - v nasprotju s prevladujočim stališčem - je bil to le majhen del zaradi bioloških in življenjskih / vedenjskih dejavnikov. Ugotovljeno je bilo, da taki dejavniki predstavljajo le 15% in 10% celotnega neposrednega učinka črne in Hispanske rase na sladkorno bolezen tipa 2. \ t

Nasprotno pa je bilo približno 22% in 26% celotnega neposrednega učinka posledica samo socialno-ekonomskih dejavnikov - zlasti dohodkov, zdravstvene pismenosti in dostopa do zdravstvenega varstva.

To nakazuje na družbene okoliščine in ne na biologijo, kar pojasnjuje večino razlik v pojavnosti sladkorne bolezni med rasnimi in etničnimi skupinami.

Ta modeliranje študije na več ravneh je raziskovalcem omogočilo, da razkrijejo zelo kompleksne, prepletene dejavnike, ki prispevajo k sladkorni bolezni tipa 2. \ t


Preberite več: Nenavaden primer manjkajočih žličk na delovnem mestu


Noben model ni popoln

Skoraj noben epidemiološki model ne more popolnoma napovedati pojava in vzroke bolezni. Modeliranje na več ravneh ni brez omejitev.

V tem primeru raziskovalci pogosto določajo skupine dejavnikov, ki se uporabljajo v tem procesu modeliranja, in morda ne odražajo natančno njihovega pojavljanja v resničnem svetu.

Kljub temu so v dobi natančnosti javnega zdravja in tam, kjer je financiranje dragih posegov prebivalstva in ciljno zdravljenje pod močnim pritiskom, pristopi, kot je ta, obetavni.

Pravilne raziskovalne tehnike lahko zagotovijo načine za optimizacijo strategij za spopadanje z naraščajočo neenakostjo, ki se že kaže v številnih boleznih.


Raziskovalni prispevek odprtega dostopa za to analizo so Relativni prispevki družbenoekonomskih, lokalnih okoljskih, psihosocialnih, življenjskih / vedenjskih, biofizioloških in prednikov dejavnikov rasnih / etničnih razlik pri diabetesu tipa 2.